杭州音视贝科技有限公司2023-08-12
传统的知识库搜索系统是基于关键词匹配进行的,缺少对用户问题理解和答案二次处理的能力。 杭州音视贝科技公司探索使用大语言模型,通过其对自然语言理解和生成的能力,揣摩用户意图,并对原始知识点进行汇总、整合,生成更准确的回答。其具体操作思路是: 首先,使用传统搜索技术构建基础知识库查询,提高其可控性; 其次,接入大模型,让其发挥其强大的自然语言处理能力,对用户请求进行纠错,提取关键点等预处理,实现更精细的“理解”,对输出结果在保证正确性的基础上进行分析、推理,给出正确答案。 然后,私域知识库解决不了问题,可以转为人工处理,或接入互联网,寻求答案,系统会对此类问题进行标注,机器强化学习。
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