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时间:2020年03月31日 来源:

领军初心,领军和拔尖人才走进奉化服务企业 发布时间:2018-12-19 09:59 作者:管理员文章 来源:宁波智能制造协会 12月18日,由宁波市人力资源和社会保障局主办,宁波市智能制造协会承办的“领军初心-走进企业与宁波奉化区企业家对接洽谈”活动顺利举行,近20位来自宁波市领军和拔尖人才智能制造与工程技术学科组的成员上午来到奉化区,为奉化区当地企业把脉问诊。宁波研新工业科技有限公司总经理徐民作为专家应邀参加活动。 上午,领军人才一行首先来到浙江动一新能源动力科技股份有限公司同企业进行座谈,动一新能源公司目前正在进行智能工厂的规划建设,领军人才利用自己的知识和成果与企业一起就工厂建设规划方案进行了探讨。随后,大家又来到宁波龙腾五金制造有限公司,龙腾五金是宁波市较早实施生产自动化、企业信息化改造的传统企业,在智能制造方面有很好的经验,领军人才同企业在管理、技术等方面进行了交流对接。当天下午下午,领军人才一行来到宁波精益飞达轴业有限公司,并在公司会议室与来自奉化区的企业家进行座谈对接,针对奉化区企业家提出的RFID应用、机器视觉检测、智能工厂建设、机器人应用等方面提问,领军人才和企业家们进行了互动对接。宁波研新工业科技有限公司视觉自动化值得您终身信赖。湖北视觉自动化推荐咨询

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使用机器视觉系统有以下五个主要原因: 精确性高一由于人眼有物理条件的限制,在精确性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品,机器仍然会更加精确,因为它的精度能够达到微米级。 重复性好一机器可以以相同的办法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反,人眼每次检测产品时都会有细微的不同,即使产品是完全相同的。 速度块一机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时,比如说生产线上,机器能够提高生产效率。 稳定性好一人眼检测还有一个致命的缺点,就是情绪带来的主观性,检测结果会随工人心情好坏产生变化,而机器没有喜怒哀乐,检测的结果自然非常可观可靠。 成本低一由于机器比人快,一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作,所以能够极大的提高生产效率。余姚视觉自动化价格宁波研新工业科技有限公司欢迎咨询。

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机器能否比人眼看得更清楚?近年来,随着CV (Computer Vision) 芯片产品不断推出,这一疑惑正在慢慢变成现实。就如AlphaGo战胜“围棋天才”柯洁一样,在某些应用场景,机器视觉因其准确性、客观性、稳定性,比人类生理视觉更具优势。在我们通常的印象中,一个视力正常的人可以迅速且毫不费力地感知世界,甚至可以详细生动得感知整个视觉场景;但其实这只是一个错觉,人类生理视觉有着天然的局限,只有投射到眼球中心视觉场景的中间部分,我们才能详细而色彩鲜明地看清楚。比起人眼来,CV其实具备了相当多的优势(详见表一),可以清楚的看到,CV的视力已经远不止5.0了!

宁波研新工业科技有限公司视觉自动化线阵工业相机,机顾名思义是呈“线”状的。虽然也是二维图象,但极长,几K的长度,而宽度却只有几个象素的而已。一般上只在两种情况下使用这种相机:一、被测视野为细长的带状,多用于滚筒上检测的问题。二、需要极大的视野或极高的精度。需要极大的视野或极高的精度的情况下,需要用激发装置多次激发相机,进行多次拍照,再将所拍下的多幅“条”形图象,合并成一张巨大的图。因此,用线阵型工业相机,必须用可以支持线阵型工业相机的采集卡。 宁波研新工业科技有限公司视觉自动化以创新实现高品质管理的追求。

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下面介绍下机器视觉中的运动目标检测图像算法,该方法是运动物体识别和跟进的基础。移动物体的检测依据视频图像中背景环境地不同可以分为静态背景检测和动态背景检测。由于篇幅有限,我们这里只介绍静态背景检测算法。常见的静态背景目标的检测算法包括帧间差分法、背景减除法、光流法等。在上述检测算法中,帧间差分法和背景减除法更加适用于如视频监控、智能交通系统等图像背景静止的环境中。光流法则更加适用于背景不断变化的动态环境中。下面我们来介绍以上三种常用算法的基本原理。 宁波研新工业科技有限公司视觉自动化欢迎客户上门。宁海视觉自动化制造厂家

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