山东自动光学分选机按需定制

时间:2020年03月19日 来源:

光学分选机 研新科技的光学智能分选机可用于机械加工零件、粉末冶金等领域,已应用于汽车零部件、电子零部件、磁材零部件等行业、 性能指标 名称 规格/参数 进气气压 0.4~ 0.8kg 振动盘电压 220V 摄像机精度 200-500万像素 光源 同轴光、平行背光 计算机 工控机 intel i5 操作系统 Windows7 CCD和CMOS传感器 Baler千兆网相机 内存 4G 硬盘 120G SSD 被检工件尺寸限制 圆形或圆环工件:Φ1~Φ12mm、厚度(0.5~12)mm 方形或方环类:长、宽(1~12)mm、厚度(0.5~12)mm 梯形:上下边:(0.5~12)mm,高度厚度(0.5~12)mm 液晶显示屏 15.6英寸 尺寸检测精度 ±5um 重复精度;±3um 检测速度 300~500片/min(视工件形状及尺寸大小) 机床净重 约500kg 机床的外形尺寸 900*1100*1770mm 山东自动光学分选机按需定制

山东自动光学分选机按需定制,光学分选机

光学自动筛选机 宁波研新工业科技有限公司研制的通用型小工件智能检测系统采用***的光学测量设计方案,能动态拍摄到产品清晰准确的图像、消除拍摄距离的误差、消除物体边缘的扩散反射得到准确锐利的边缘图像、具有极小的光学畸变等特点。该系统采用亚像素测量、智能毛边剔除、智能光源亮度调节等智能分析算法。系统操作界面简洁明了,作业工人可轻松操作。 主要技术指标 1)综合零件识别率>99.8%; 2)测量误差<0.01mm; 3)零部件损坏分辨率 0.01mm2; 4)零件表面特征分辨率 0.01mm; 5)分检速度 200-600个/分钟。 山东自动光学分选机按需定制

山东自动光学分选机按需定制,光学分选机

光学筛选机 宁波研新工业科技有限公司研发的这款通用型小工件智能检测筛选设备,能准确快速的检测产品的平面尺寸、几何公差、厚度以及外观西瑕疵。系统采用了国际先进的机器视觉高精度非接触光学检测技术,具有检测速度快、精度高、可靠性高、检测效果稳定可24小时不停机、可实现信息集成、使用成本低等优点。该系统使得智能化检测设备代替人工检测,从而严把质量关,降低企业成本,增强甲方的信任感,为企业赢得订单增加筹码,提升企业产品市场竞争力。目前市场反馈良好,赢得客户的信赖。

研新科技总经理徐民一行前往中科院宁波材料技术与工程研究所参观交流 2018年1月12日上午,研新工业科技有限公司总经理徐民、中科院重庆绿色智能研究院魏兴战博士、副研究员冯双龙一行前往中国科学院宁波材料技术与工程研究所参观交流。中国科学院宁波材料技术与工程研究所汪爱英研究员、柯培玲研究员等热情接待徐总一行。 座谈会上,双方就智能制造、绿色制造工程、新材料技术及其装备制造业、传统材料技术提升等问题进行了深度探讨并达成初步合作意向。

山东自动光学分选机按需定制,光学分选机

小零件视觉筛选机 性能指标: 1、检测种类: 方片;圆片;圆环;弧顶形;跑道形;方形带孔 2、检测项目: 1)平面尺寸(包括长、宽、直径、) 2)几何公差(同心度) 3)厚度 4)外观瑕疵(上下两个表面) 3、能检测的外观瑕疵:(确认瑕疵样本实物标本,即临界样品) 1)缺角(包括磕边、崩边、料残等) 2)气泡(包括气泡、渣层等) 4、寸检测精度:±5 um 5、检测效率:200-650片/分钟 6、检测工件大小范围: 面积范围:小于11mm×9mm 厚度范围:0.2-5mm 山东自动光学分选机按需定制

山东自动光学分选机按需定制

销售的未来正面临着革命性的大洗牌与大变革。需要注意的是智能制造是方向,不是目的,转型升级是主线,降本提质增效是核心。智能网联是[ "高精度测量", "表面缺点检测", "视觉引导机械手系统", "智能化产线 " ]工业未来发展的方向,是工业4.0的基本标志。因此,加快推进我国机械工业的数字化、智能化、网联化是实现我国机械工业高质量发展的必然要求。同时,很多公司都不是以出产单一商品为主。对包装机械的需要也不仅仅局限于一个品种。不难预测,未来包装机械行业的服务型主流发展方向,应该是节能可回收、高新技术智能化。实现[ "高精度测量", "表面缺点检测", "视觉引导机械手系统", "智能化产线 " ]等产品结构的合理升级,在现有产品产能和技术水准基础上,提高产品比重,提高国内市场占有率,加快研发高自动化、环保型机械。山东自动光学分选机按需定制

“高精度测量|表面缺点检测|视觉引导机械手系统|智能化产线 ”宁波研新工业科技有限公司,公司位于:宁波市鄞州区首南街道科技信息孵化园C栋101,多年来,宁波研新工业科技坚持为客户提供好的服务。欢迎广大新老客户来电,来函,亲临指导,洽谈业务。宁波研新工业科技期待成为您的长期合作伙伴!

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责