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    具体实施方式为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不***的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。本发明提供的球形水果分级装置，如图1所示，用于分级不同重量范围内的水果。因为不同质量的水果，其重力不同，弹簧受力大小不同其变形量不同。每级分级机构都有一个筛选值，按重量可以分为三大类：远大于筛选值、大于等于筛选值和小于筛选值。当水果重量远大于这个值时，弹簧5被压至足够短，水果和支撑板4会下落至分级圆筒的下部，支撑板4的下表面会与下挡舌2接触碰撞，并因下挡舌2的阻挡，支撑板4发生倾斜，左侧高右侧低，水果从右侧留空孔滚出到导轨6上。当水果重量小于或略大于筛选值时，弹簧被压短一部分，支撑板4不至于下降到与挡舌2接触，水果停留在分级圆筒3中。支撑板4在分级圆筒中的位置可以反映出水果的重量。此时，外接电机工作。我国是水果生产大国，从上世纪90年代开始，水果总产量就跃居世界***位，而 且种类繁多，品种丰富。四川橘子水果瑕疵分级筛选机厂家现货

中国水果以本国消费为主,参与国际贸易的比例一直很低,出口量不到国际水果贸易的3%。其中一个重要原因就是采后商品化处理落后,外观质量较差,＂导致水果的市场竞争力比较弱。根据水果产销趋势可以发现,水果产值的大部分是由产后处理和产后加工创造来的。水果的产后商品化处理包括清洗、打蜡、分级、包装。分级是果品商品化处理的重要环节,它在技术方面发展**快并在**近几年发生了根本的变化.目前我国国内水果商品化处理过程中的清洁、打蜡设备已经比较成熟,关键在于分级技术还比较落后。福建苹果水果瑕疵分级筛选机推荐货源现有的水果分选机大多结构复杂，以大型的生产线为主，成本较高。

    水果通过分流机构3，分流机构3设置四条分流槽，水果排成四列。水果输送到轴辊组件6上。刚送到时，颜色识别装置，水果经过轴辊组件6的传输之后，水果也随之发生翻转，颜色识别装置，将两次的水果信息通过图像处理装置，根据处理得到的水果信息。主控装置，将水果引导到相对应的收集箱，实现水果分类。【权利要求】1.一种水果自动分拣系统，包括机架(I)，机架(1)上安装有传送装置(2)，其特征在于，传送装置(2)上设有分流机构(3)，机架(1)上安装有颜色识别装置()、图像处理装置()、主控装置()和显示屏()，所述主控装置()分别连接颜色识别装置()、图像处理装置()和显示屏()，传送装置(2)—侧通过导向机构(8)连接收集箱()。2.根据权利要求1所述一种水果自动分拣系统，其特征在于，所述传送装置(2)包括传送皮带()、轴辊组件(6)，传送皮带()通过支撑架()固定安装在机架(1)上，轴辊组件(6)安装在机架(1)上，轴辊组件(6)位于传送皮带()末端。3.根据权利要求1所述一种水果自动分拣系统，其特征在于，所述分流机构(3)包括多条分流槽，所述分流槽前端呈开口状。4.根据权利要求1所述一种水果自动分拣系统，其特征在于，所述导向机构(8)包括支座()、导向板()，支座()安装在机架(1)上。

用滚筒式来进行水果的分选，其滚筒由摩擦轮带动，物料通过料斗流入到滚簡时，在其间滚转和移动，并在此过程中通过相应的孔流出，以达到分级目的。与摆动筛选的区别是，滚动式分选机的优点主要有它的结构简单，而且分级效率高，机器工作较平稳，不存在动力不平衡现象。缺点就是机器占地面积大，但如果是以工厂为主，产业较大的话，这并不是主要问题，还有就是筛面利用率低，因为筛孔调整困难，对原料的适应性差，如果是为了实现水果生产的规模化和机被化，针对的水果较为单一的，选择滚筒的较多，定制一款水果的尺寸。选果机分选等级多且可调，效率高、产量大。

水果分选系统，针对中型、大型等不同的水果，采用称里，机视此激光、近红外技术对水果的大小,颜色,瑕疵,糖酸度、成熟度等进行识别及分选操作。例如苹果分选机可针对苹果/梨等水果的重量、 尺寸、色泽、表面瑕疵和外部特点,以及糖酸度、有无酸变、有无塘心,有无霉心病等内部特点,对苹果以进行选级分陈。并根据下同的 厂家的要求,给出一高定制化的分选标准,系统采机器视觉加称重加激光+近红外复合传感 m器的方式进行造别。设计的水果输送系統能同时完成水果的单列化、快速翻转和运输，并将水果以合适的位置묻现在摄像机的视场内,扫描水果表面,给计算机传输合理的信息。意义在于，提升农产品在收获时的加工分级水平，提高果蔬供应时的品质，减少损耗，节省成本。浙江自动化水果瑕疵分级筛选机仪

当前，中国的水果产业与其他产业类似，供需关系正面临着不可忽视的结构性失衡。四川橘子水果瑕疵分级筛选机厂家现货

国外早期的水果自动分级方法主要通过 CCD 相机,采用无损检测、计算机分析处理等手段对水果逐一进行分析判别后得出综合结论。利用机器视觉技术实现农产品内部品质无损检测是目前国际上正在研究的热点课题。除了使用高效的信息处理技术,水果的质量无损检测手段包括近红外线、红外线检验等光学检验方法和高光谱、多光谱技术等。人工神经网络技术是模仿生物大脑结构和功能而构成的信息处理技术,在机器视觉系统中应用可提***识别的智能性。四川橘子水果瑕疵分级筛选机厂家现货

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