浙江专业非接触高精度测量设备

    机器视觉缺点检测进入医药食品行业趋势不可挡众所周知，食品药品关系到人类的生命健康，如果因为药品的质量问题而对人的生命造成威胁，这将是一个大的灾难。因而各药品生产厂家，尤其是世界**大厂对药品的整个生产过程甚至后段的包装都给予了非常大的重视。在食品药品的生产、包装过程中，无论是药品的泡罩包装、液体灌装，还是后段的压盖、贴标、喷码，以及***的装盒检测，以及***的装盒检测机器视觉技术都可以发挥其强大的功能。 汽车零部件检测逐步利用机器视觉代替人工检测，以提高工作效率、准确率，还可以降低人工成本。浙江专业非接触高精度测量设备

    在食品饮料生产过程中，需要喷印当天的生产日期，目前生产日期打印的方式一般有两种：一是喷码机，在瓶盖或者是瓶身上喷印黑色的字符；二是激光打标机，又名激光喷码机，在瓶身颈部通过激光刻出有一定深度的无色的生产日期。第一种方式灵活性比较高，但是经常会出现喷码机堵嘴的现场，导致喷印字符不全或者漏喷的现象；第二种方式在打码过程中容易出现打印重叠、少打、漏打等现象；针对以上问题大多数工厂采用人工方式进行检测，这样就会极大的影响生产速度，很多工厂已经开始寻找智能的检测方法，尤其采用视觉检测更是受到大多数人的青睐，但视觉检测目前经常会存在以下问题：弧面字符无法清晰成像点状字符无法连接起来无法把字符与瓶子自身底**分开来。 浙江专业非接触高精度测量设备中国早期的工业设备自动化程度普遍较低需要更新换代构成了对包括机器视觉在内的自动化设备的庞大市场需求。

    基于机器视觉的微型轴承检测轴承在生产和装配过程中，产品外表面会有压伤、划痕、裂纹等缺点，影响产品的品质。而如何***准确的检测出产品的缺点，剔除次品，对提高企业的生产效益，保证产品的合格率至关重要。目前传统的检测方法是采用人工目测，而轴承表面划痕的大小深浅分布不一，导致漏检错检率高，同时效率低下。伴随计算机视觉，图像处理技术的迅猛发展，以及视觉检测技术在工业现场应用的需求，为解决轴承检测难题，提供了全新的检测途径。公司基于在机器视觉行业多年的技术积累，在面向工业现场及高校科研应用，提供了***基于机器视觉的轴承检测方案。硬件方面采用公司自主研发，拥有国际**技术的双远心镜头，充分解决了畸变，景深等当前轴承外表面检测面临的技术问题。面对微型轴承外表面光洁度高，弧度大等问题，如何正确的打光，解决反光大，是困扰视觉检测在实际应用中的难题，公司充分发挥自主研发优势采用组合光源方案，完美实现微型轴承外表面瑕疵，划痕检测。

研新科技总经理徐民一行前往中科院宁波材料技术与工程研究所参观交流 2018年1月12日上午，研新工业科技有限公司总经理徐民、中科院重庆绿色智能研究院魏兴战博士、副研究员冯双龙一行前往中国科学院宁波材料技术与工程研究所参观交流。中国科学院宁波材料技术与工程研究所汪爱英研究员、柯培玲研究员等热情接待徐总一行。 座谈会上，双方就智能制造、绿色制造工程、新材料技术及其装备制造业、传统材料技术提升等问题进行了深度探讨并达成初步合作意向。排除光线、影子等干扰因素，大幅度提高智能分析的准确度。

    MV-VS820是一款多相机嵌入式机器视觉系统。**多可以支持4路，在高性能的机器视觉控制器软件中针对4个相机部署4种不同的视觉检测方案，实现***工作。MV-VS820还有两个**的千兆网接口，可以各自连接一个GigE相机而互不干扰。对于维视图像的VE及VEM系列GigE相机已经做了兼容性匹配，能够完美的支持，不需要多余的驱动及配置设置。MV-VS820的视觉解决方案通过内置的高性能机器视觉控制器软件，对于高精度尺寸测量、缺点检测、机器人视觉引导定位、一维二维码读取、颜色等等视觉问题都可以轻松解决。MV-VS820能够完美支持维视图像的VD、VS、VE、VEM相机，各种分辨率、黑白、彩色D或CMOS相机选择都可以自由选择。MV-VS820具有标准的数字I/O、RS232串口，无论是简单的数字I/O控制还是复杂的PLC控制、数据传输都可以很容易实现。 视觉系统识别材料横截面并与之前编程的数据匹配以确保合适的软管放置到位。浙江专业非接触高精度测量设备

视觉引导广泛应用于机械手、机器人等行业，它是通过视觉系统对机器位置坐标进行引导。浙江专业非接触高精度测量设备

机器视觉检测系统检测产品具有直观、友好的用户界面，同时软件预先设计方案简化了机器视觉在工业应用中的配置。图形界面操作指南为用户提供了简便的工作过程，可以迅速创建自定义测量系统。安装简单，无须长时间培训，生产工作效率和产品质量控制很快就可以提高。

纵观行业发展，机器视觉检测技术的应用，不断的改良生产模式，彰显价值体系，使得印刷包装检测、电子制造、自动化生产等行业朝着更智能、更快速的方向发展。

应行业应用需求，各类机器视觉检测系统及设备陆续面世，为了提高产品精密产品的质量和性能、缩短检测周期、降低人力成本为解决精密检测问题，推出一系列机器视觉检测设备，并已成功投入工业应用。

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