河南智能薄膜视觉检测系统

时间:2019年10月23日 来源:

河南智能薄膜视觉检测系统, 研新科技薄膜视觉检测系统 宁波研新工业科技有限公司的薄膜视觉检测系统是在现有的薄膜生产线的基础上进行改造,架设光学检测系统,通过光学原理对薄膜品质进行检测,并对瑕疵位置进行定位和标记,以便对产品进行质量检验和产品分类; 系统采用我们自主研发的独特的光学处理算法,配以定制大的光源和镜头,能高精度、高速度的进行图像抓取、快速分析图像,薄膜视觉检测系统、处理图像; 产品功能: 1、 薄膜污点检测、质量瑕疵点,裂纹检测、压痕检测;(其他瑕疵可评估定制算法模块) 2、 瑕疵自动报警; 3、 瑕疵自动标记; 4、 检测精度0.01㎡,检测速度15-200m/min;(速度与精度相关,精度降低,可大幅提高速度)

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宁波研新工业科技有限公司是一家以机器视觉,图像处理,精密机械设计及运动控制为**技术,集设计、研发、生产、销售、服务于一体,专注于高精度测量与表面检测领域的高科技公司。业务范围覆盖汽车零部件、零件加工、粉末冶金、家电零部件、新材料薄膜等行业。主营产品为高精度光学测量设备、表面缺点检测设备,视觉定位辅助装配系统,并配套开发非标准在线设备,公司是宁波市智能制造协会会员单位,并入选宁波市鄞州区智能制造工程服务公司,成为宁波经信局指定的智能制造企业诊断服务公司之一。 公司以宁波为研发、生产、销售中心,在广东、江苏等地建立销售办事处,以长三角和珠三角为主要业务区域。并迅速打开市场,已客户包括中电集团、美的集团、荷兰帝斯曼集团以及某**日资企业等国内外**企业。

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  本系统适用于BOPET、BOPP、 PC、PE、CPP、PVC、PI、PMMA、EVA等;光学膜、卫生膜、电池膜、电容膜、绝缘膜、烟膜;各类涂布膜、胶片等的表面质量检测 研新工业科技有限公司在视觉检测薄膜瑕疵方面经过多年的研发和技术积累,在新材料薄膜方面检测方面独具优势。 新材料薄膜在生产过程中,由于各方面因素的影响,薄膜表面会出现诸如黑点,亮点、孔洞、蚊虫、晶点、划伤、斑点,纹理等瑕疵,严重影响了薄膜的品质,给制造商带来经济损失。目前常见于人眼检测,但人眼往往不能及时准确的判断出瑕疵,研新科技的薄膜表面瑕疵检测系统能在线对生产过程中产生的表面缺 陷瑕疵进行高速、精确的检测,显示和识别薄膜表面上的所有表面缺 陷。能检测出直径 0.01mm以上的脏污点、条纹、破损、边缘裂缝、皱折、暗斑、亮斑、边缘破损、黑点疵点、毛发,蚊虫,等常见表面缺 陷。强大的表面缺 陷模式识别功能,根据表面缺 陷的特征,在报警的同时,会指出导致该表面缺 陷的设备、工艺问题所在,指导工人及时处理,从而有效的节约了生产成本、提高了产品质量。因此薄膜瑕疵在线检测系统成为高速薄膜生产线中不可或缺的检测设备。

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全球比较大的汽车内饰与外饰专业盛会在上海举行 图/文 傅剑波 来源:宁波汽车零部件产业协会 置身于全球比较大汽车市场,企业如何具备全球视野,参与国内、国际分工与竞争?这已是十分现实的问题。由英佛会展传媒集团及中国汽车智造创新联盟等主办的2019 第九届中国上海国际汽车内饰与外饰展览会,于2019年 8 月 15-17 日,在上海新国际博览中心举行。该展会在 2011 上海举办,已连续在上海举办了 8 次,参展商包括国内和海外的企业。同期举办重量级峰会、技术研讨会、政策法规宣讲会、新技术新产品发布会、采供对接大会等活动。宁波市汽车零部件产业协会组织帅特龙集团、富诚汽车、华宇电子及零部件检测公司等有关单位参加。宁波研新工业科技应邀参加,并在机器视觉方面与展会企业进行交流。 本次展会将集中展示汽车内外饰、智能驾驶舱、汽车轻量化、铝车轮行业中的新技术、新材料、新工艺,呈现当今国际汽车内外饰、智能驾驶舱、汽车轻量化、铝车轮行业动态及发展趋势,为参展厂商寻求合作、推广品牌、拓展市场提供比较好的商贸平台。

河南智能薄膜视觉检测系统, 宁波研新工业科技有限公司于2018年3月全新推出小工件光学智能筛选机,备受用户关注和青睐 随着科技的快速发展,精密工件、小零件、电子行业也随之蓬勃发展,但众多厂商的产品质量检测或停留在人工检测阶段,或使用较简单的自动化检测设备,因此都面临着检测精度低、速度慢、成本高等问题。 我司研发的这款通用型小工件智能检测设备,能准确快速的检测产品的平面尺寸、几何公差、厚度以及外观瑕疵。系统采用了国际先进的机器视觉高精度非接触光学检测技术,具有检测速度快、精度高、可靠性高、检测效果稳定可24小时不停机、可实现信息集成、使用成本低等优点。该系统使得智能化检测设备代替人工检测,从而严把质量关,降低企业成本,增强甲方的信任感,为企业赢得订单增加筹码,提升企业产品市场竞争力。 1)综合零件识别率>99.8%; 2)测量误差<0.01mm; 3)零部件损坏分辨率 0.01mm2; 4)零件表面特征分辨率 0.01mm;

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